Em uso no TRE-PB

Identificação de vozes sintéticas em processos eleitorais

O uIAra é o sistema de detecção de áudios gerados por inteligência artificial — deep fakes de voz — desenvolvido para dar segurança e rastreabilidade às análises do Tribunal Regional Eleitoral da Paraíba.

Como funciona

Por que detectar áudios sintéticos?

Em campanhas eleitorais, deep fakes de voz ameaçam a integridade da informação e a credibilidade do processo democrático.

Desinformação em áudio

Mensagens de voz falsificadas podem simular candidatos e influenciar eleitores em poucos segundos.

IA cada vez mais realista

Modelos de síntese de voz alcançaram níveis que tornam a percepção humana insuficiente sozinha.

Demanda por evidência técnica

A Justiça Eleitoral precisa de laudos claros, auditáveis e embasados em dados para subsidiar decisões.

Como funciona o uIAra

Fluxo simples, seguro e documentado para transformar áudios em evidência técnica.

1

Cadastro do processo

O usuário identifica o número do processo, o responsável e o objeto da análise.

2

Envio dos áudios

São aceitos arquivos MP3, OGG ou WAV. Cada áudio fica vinculado ao processo.

3

Análise pelo modelo

O classificador de IA (modelo v7.3) avalia a autenticidade da voz em cerca de 2 minutos por áudio.

4

Laudo técnico

O sistema emite laudo com classificação, acurácia, metadados e rastreabilidade do processo.

O que o laudo entrega

Exemplo de resultado emitido pelo sistema para um processo real, anonimizado para fins de divulgação.

Análise Técnica do Processo

Teste - vini
Análise concluída

Processo Nº 2308432-90.8432.8.90.2832

Áudio 1
Voz Humana
  • Versão do modelo: v7.3
  • Acurácia: 99,39%
  • Duração: 129,07 s
  • Taxa de amostragem: 44.100 Hz
  • SNR: 6,99 dB
  • Data de criação: 18/08/2026
Áudio 2
Voz Humana
  • Versão do modelo: v7.3
  • Acurácia: 98,53%
  • Duração: 130,93 s
  • Taxa de amostragem: 44.100 Hz
  • SNR: 6,91 dB
  • Data de criação: 18/08/2026

Laudo elaborado em 20/08/2026 — responsável: admin

99%+

Acurácia do modelo v7.3 em classificações validadas

~2 min

Tempo médio de análise por áudio enviado

MP3, OGG, WAV

Formatos de áudio aceitos pelo sistema

Processo

Toda análise é vinculada a um número processual

Quem faz

Pesquisa e desenvolvimento realizados na Universidade Federal da Paraíba, com coordenação e atuação de especialistas em IA e sistemas.

Prof. Alisson Brito

Coordenação do projeto

UFPB — Laboratório LASER

Prof. Leonardo Lopes

Pesquisador no projeto

UFPB — Laboratório LIEV

Laboratório LASER

Laboratório de Engenharia de Sistemas e Robótica

UFPB — desenvolvimento de sistemas e modelos de IA

Instituições e parceiros

Iniciativa realizada em parceria com instituições públicas e apoio especializado de uma startup em inteligência artificial.

TSE

Tribunal Superior Eleitoral

TRE-PB

Tribunal Regional Eleitoral da Paraíba

UFPB

Universidade Federal da Paraíba

LASER

Laboratório de Engenharia de Sistemas e Robótica

LIEV

Laboratório Integrado de Estudos da Voz

Apoio especializado em IA

AcellerAI

Startup de inteligência artificial que colabora com a modelagem, treinamento e evolução dos classificadores de voz utilizados no uIAra.

AcellerAI

Acesso ao sistema

Entre com as credenciais fornecidas pelo TRE-PB para acessar o painel de análises do uIAra.

Entrar no uIAra

Acesso restrito a usuários autorizados do TRE-PB.

Na imprensa

A ferramenta uIAra foi destaque na imprensa paraibana por sua aplicação inédita na Justiça Eleitoral.

Portal Correio

TRE-PB vai utilizar ferramenta para identificar conteúdos gerados por IA

Matéria sobre o uso do uIAra pelo Tribunal Regional Eleitoral da Paraíba para detectar áudios e conteúdos sintéticos.

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